Argparse 명령줄 인수와 간단한 Open CV 예제

# argparse 모듈 가져오기
import argparse

# argparse.ArgumentParser() 함수를 통해 parser를 생성합니다.
ap = argparse.ArgumentParser()

# 인수를 추가하고 인수의 조건을 설정합니다. 저는 required=True를 통해, parse_args()의 옵션에 그 명령행이 없으면 에러를 보고하도록 설정했습니다.
ap.add_argument("-n", "--name", required=True, help="사용자의 이름")

# parse_args를 통해 인자 문자열을 객체로 변환하고 namespace의 어트리뷰트로 설정합니다.
args = vars(ap.parse_args())

# 그리고 출력
print ("안녕하세요 {}씨, 만나서 반갑습니다.".format(args["name"]))

import argparse
import imutils
import cv2

# 인수 구문 분석기를 구성하고 인수를 구문 분석합니다.(위에 설명 확인)
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--input", required=True,
	help="입력하려는 이미지 경로")
ap.add_argument("-o", "--output", required=True,
	help="출력하려는 이미지 경로")
args = vars(ap.parse_args())

# 디스크에서 입력 이미지를 로드합니다.
image = cv2.imread(args["input"])

# 이미지를 회색조, 흐리게 및 임계값을 설정
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
thresh = cv2.threshold(blurred, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# 이미지에서 윤곽을 추출
cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,
	cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours(cnts)

# 윤곽선을 반복하여 입력 영상에 그립니다.
for c in cnts:
	cv2.drawContours(image, [c], -1, (0, 0, 255), 2)

# 이미지의 총 모양 수를 표시
text = "I found {} total shapes".format(len(cnts))
cv2.putText(image, text, (10, 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2 )

# 출력 이미지를 디스크에 기록
cv2.imwrite(args["output"], image)